Информационно-аналитическая система «ЗОО-ЗАЩИТА»

Территория реализации проекта

Федеральный округ
Приволжский
Субъект Федерации
Республика Башкортостан
Город
Уфа

Информация об организации

Название
«БК-ВИЖН»
Год создания
2022
Руководитель
Ковтуненко Александр Андреевич
Электронная почта

Информация об авторе

Автор
Ковтуненко Александр Андреевич
Должность
Директор

Информация о проекте

Год начала реализации
2022
Номинация
Социальная проблема, решаемая проектом

Цель нашего проекта — внедрение автоматизированной системы, позволяющей существенно снизить количество пострадавших от нападений безнадзорных собак людей в регионах РФ, своевременно принимать меры для предотвращения нападений животных на людей (при необходимости), вести количественный учет безнадзорных и домашних (с хозяином) на выбранной территории, отслеживать и хранить информацию о передвижениях животных и местах их постоянного проживания, создавать условия для принятия превентивных мер по обеспечению безопасности граждан и животных, систематизировать и автоматизировать работу государственных и частных предприятий, ответственных за работу с безнадзорными животными, помогать в поиске потерявшихся животных, автоматизировано контролировать выполнение Федерального закона № 498-ФЗ в части правил выгула домашних животных.

Также, важнейшей целью проекта является защита самих животных, т. к. каждое резонанскное событие, свзанное с нападением животных и пострадавшими людьми, приводит к массовому отлову и, часто, уничтожению животных

Краткое описание

Проблема контроля безнадзорных животных существует в большинстве российских регионов, информация о пострадавших людях постоянно фигурирует в новостях СМИ. Ежегодно в РФ фиксируется до 450 тысяч случаев нападений. Известны случаи гибели людей и, в том числе, детей. Собаки нападают на улицах, дворах, на детских площадках, даже на территориях школ ежегодно фиксируется несколько тысяч случаев нападений. Выезды групп по отлову в большинстве случаев заканчиваются безрезультатно из-за невозможности определения местонахождения животных из-за их постоянного перемещения. Сложившаяся система учета безнадзорных животных допускает существенные ошибки в определении их реального количества. Ситуация вызывает серьезное социальное напряжение в обществе, однако, системного подхода к предупреждению нападений у властей на данный момент нет.

Командой проекта разработан уникальный алгоритм, позволяющий нейросетям распознавать домашних и безнадзорных животных по видеоизображениям со штатных камер видеонаблюдения, установленных в населенных пунктах Российской Федерации. Основное назначение ИАС «ЗОО-ЗАЩИТА» — предотвращение нападений животных на людей. Распознав животное на охраняемой территории (детская площадка или спортивная площадка, придомовая территория и т. д. ) система распознает животное и направляет уведомление пользователю, что позволяет, например, охране школы, своевременно принять решение о том, представляют ли животные опасность для детей. Также, система позволяет ответственным органам корректно вести учет животных, контролировать места их проживания и т. д.

В 2024 году планируется расширение функций системы за счет внедрения нового модуля видеоаналитики, позволяющего автоматизировано контролировать выгул домашних животных в соответствии с Федеральным законом от 27 декабря 2018г. № 498-ФЗ «Об ответственном обращении с животными и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации». Аналоги ИАС «ЗОО-ЗАЩИТА» в Российской Федерации на данный момент отсутствуют

Целевая аудитория

Управления ветеринарии, операторы систем «Безопасный город» и «Умный город», образовательные учреждения, региональные операторы, предоставляющие доступ к видеонаблюдению частным и коммерческим заказчикам, частные домовладения, промышленные предприятия (для контроля особо охраняемых зон и зон погрузки/выгрузки). Также, доступ к системе получают частные заказчики для оперативного поиска потерявшихся животных (и собак и кошек), районные и муниципальные управления с целью отслеживания животных в населенных пунктах и возможностью оповещения жителей обопасности столкновения, волонтерские организации, занимающиеся поиском и оказанием помощи животным.

Проблема или задача развития региона или России, решаемая проектом
Ежегодно в России фиксируется до 450 тысяч нападений безнадзорных животных на людей. Случаи нападений широко освещаются в СМИ и являются мощными факторами социального напряжения. Властям приходиться принимать экстренные меры — отлавливать и, часто, уничтожать бродячих собак. Это противоречит принципам гуманизма, действующего законодательства и, как правильно, также влечет за собой волну недовольства граждан. Задача проекта — внедрение в регионах РФ инновационной системы распознавания безнадзорных животных для обеспечения комплексного автоматизированного контроля за безнадзорными животными. Основная задача системы — предупреждение нападений за счет упреждающего подхода в регулировании популяций безнадзорных животных. Зная, что в конкретном дворе живет стая животных, власти, например, смогут уменьшить количество особей, забрав в приют наиболее агрессивных животных. Или школа, на территории которой появляются животные, может прекратить их доступ просто починив забор. Также, доступ к информации со стороны граждан поможет избегать контактов детей с животными, например, по дороге из школы домой
Реализуемый продукт или услуга, конкурентные преимущества
Каким образом достигается экономическая устойчивость, как целевая аудитория получает доступ к продуктам/услугам

1.Центры обеспечения безопасности (ЦОБ);

2. Системы «Умный город»;
3. Общеобразовательные учреждения;

4. Центры ветеринарии регионов;

5. Промышленные предприятия;

6. Частные домовладения;

7. Дошкольные учреждения;

8. Компании-разработчики ПО для систем безопасности;

9. Частные Заказчики для поиска пропавших животных (в т. ч. кошек);

10. Районные, муниципальные управления с целью отслеживания диких животных в населенных пунктах, приближенных к ареалам обитания этих животных и оповещения жителей об опасности столкновения;

11. Волонтерские организации, занимающиеся поиском животных и помощью им.

Инновационная составляющая проекта, стадия готовности
ИАС «ЗОО-ЗАЩИТА» использует специально разработанный алгоритм на основе машинного зрения и нейронных сетей, позволяющий распознаванть безнадзорных животных на изображениях со штатных камер видеонаблюдения, расположенных в населенных пунктах Российской Федерации. Распознавание прозводиться в любое время суток, в любых погодных условия (дождь, снег). Аналогов ИАС «ЗОО-ЗАЩИТА» в РФ на текущий момент нет
Реализуется ли проект по франшизе
нет

Ключевые показатели за период реализации проекта

Количество созданных рабочих мест за период реализации проекта (осуществления деятельности организации)
3
Количество благополучателей – потребителей продукта проекта за весь период реализации проекта (осуществления деятельности организации)
5

Достигнутый социальный эффект за 2021 год

Прирост количества созданных рабочих мест за последний календарный год
3
Прирост количества благополучателей – потребителей продукта проекта за последний календарный год
5
Дополнительные показатели социального эффекта и описание достигнутого эффекта
Дополнительные показатели социального эффекта от внедрения системы будет возможно оценить по итогам 12 месяцев использования (2024 год)

Экономический потенциал и устойчивость

Партнеры проекта
ПАО Ростелеком (ПАО Башинформсвязь);
МКУ «Центр обеспечения безопасности» ГО г. Уфа ;
МБУ «Управление Гражданской защиты» ГО г. Уфа ;
Управление ветеринарии Республики Башкортостан;
Министерство сельского хозяйства РБ ;
Главное управление ветеринарии Удмуртской Республики о проведении пилота;
Муниципальный район Благовещенск Республики Башкортостан;
Министерство образования и науки Республики Башкортостан ;
Местная общественная организация «Общество защиты интересов собаководов и их питомцев» г. Уфы ;
Комитет Государственного Совета-Курултая Республики Башкортостан по образованию, культуре, молодежной политике и спорту ;
Заинтересованность в проекте со стороны отдельных городских округов и муниципалитетов РБ (г. Благовещенск, Октябрьский район ГО г. Уфа, г. Сибай, г. Нефтекамск), в том числе, в части возможности доработки ПО для контроля качества вывоза мусора и автоматизированного выявления иных нештатных ситуаций (задымлений, ДТП и т. д. )
Количество членов команды проекта
5
Члены команды проекта

Ковтуненко Александр Андреевич — руководитель проекта;

Ковтуненко Алексей Сергеевич  — научный руководитель проекта;

Белозерова Елена Алексеевна — аналитик, специалист по машинному зрению;

Меркушин Илья Леонидович — технически директор, специалист по IT;

Царьков Даниил Дмитриевич — инженер-программист

Объем вложенных средств с начала реализации проекта

Всего
4800000
Дополнительные ресурсы, привлеченные для реализации проекта
К работе над проектом привлекались специалисты, участвовавшие во внедрение систем распознавания автомобильных номеров, распознавания лиц, математик. Приобретен сервер, дополнительно использовались облачные ресурсы.

Ссылки

Сайт проекта
Социальные сети проекта
отсутствуют
Публикации о проекте
Участие в онлайн-программе ЧакЧак Норрис на радиостанции Спутник ФМ 28.08.2023
Презентация проекта

Взаимодействие с отраслевым региональным органом власти

Есть ли взаимодействие с отраслевым региональным органом власти
да
Название

Министерство образования РБ

Всероссийский конкурс проектов
в области социального
предпринимательства и социально
ориентированных некоммерческих организаций

ТЕЛЕГРАМ-КАНАЛ
ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ